16/10/19

问答:发展中国家的AI必须适应和低成本

Wadwani在领域1  - 主要
Wadhwani AI开发了一种基于智能手机的解决方案,可以根据棉农提供的照片对害虫进行分类,并提供本地化的农药使用建议。版权:由Wadhwani AI提供

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  • 广泛的伙伴关系对低成本人工智能发展至关重要
  • 人工智能可以帮助解决虫害控制和婴儿死亡率等各种各样的问题
  • AI解决方案对用户来说必须是直观的

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即使是技术圈外的人也听说了人工智能的炒作——无论是促进新药物的发现还是早期疾病的检测,似乎每周都有一个很有前途的人工智能(AI)应用程序亮相。

作为一种依赖于强大的计算能力和受过高等教育的软件工程师的干预手段,人工智能可能很容易加深世界富裕地区和低收入地区之间的分歧。

但是,基于印度的非营利组织的鲸湾艾省等组织寻求避免这一结果。本集团正在研究三个项目:帮助棉花农民通过智慧害虫管理减少作物损失;为拥有电脑视觉的智能手机提供农村医疗工作者,以筛选新生儿,以危险的低出生权重(无需数据或网络连接);通过更准确的危险因素和区域案件估算结核病来解决结核病。

“政府,实施机构和方案需要了解AI可以做些什么以及通过AI无法解决的问题,”

Wadhwani AI高级项目总监尼拉杰·阿格拉瓦尔(Neeraj Agrawal)说

Wadhwani AI高级项目总监尼拉杰•阿格拉瓦尔(Neeraj Agrawal)与记者交谈。净关于他的组织如何接近低收入社区的AI解决方案,以及这些解决方案如何在其他地方进行缩放。

新兴技术通常被视为高成本的解决方案。Wadhwani的工作如何作为成本效益AI解决方案的型号?

我们非常重视使我们的基于人工智能的解决方案能够适应各种环境,并相信基于人工智能的解决方案必须在现有的更广泛的系统和项目中工作,并且需要最少的额外投入。

我们不断与所有利益相关者——受益者、用户和决策者——互动和互动,以发现值得解决的重大问题。最重要的是,我们的解决方案是免费的,可以在需要的情况下实现和扩展。

如何才能降低人工智能成本,使其在发展中地区成为更容易接近、可用的选择?

几件事情。政府、执行机构和规划需要了解人工智能可以做什么,以及哪些问题不能通过人工智能解决。系统和方案需要能够确定问题的优先次序。包括捐助者、发展伙伴、研究机构和政府在内的利益攸关方不仅需要走到一起发展伙伴关系,还需要围绕人工智能解决方案确定和开发可持续的商业模式。

Wadhwani如何选择孕产妇/新生儿健康、棉花种植和结核病作为优先重点领域?

我们与卫生和农业领域的各种利益攸关方进行了互动,收集了关于当前状况、数据、服务提供问题、客户观点和方案的见解。beplay下载官网西西软件例如,在研究大量数据的同时,我们邀请了30名全球结核病专家,并收集了他们的见解,以决定将结核病作为一个重点领域。

我们通常会问七个问题,作为一组锚定原则,帮助我们决定一个项目是否可以从现代人工智能的使用中受益。这是个大问题吗?它有人工智能解决方案吗?解决AI这部分问题会带来足够的不同吗?该解决方案会被涉众接受吗?数据是否存在,或者是否能够很容易地创建?是否有伙伴组织可以共同创建和试点解决方案?现有的计划和途径是否可以扩大规模?

你在每个重点领域都看到了结果或可衡量的差异吗?

我们在棉花种植和基于智能手机的人体测量学(测量人体)方面工作的初步结果非常有前途,我们正在推进我们的实地实验。我们最近被任命为印度中央结核病司(CTD)的AI官方合作伙伴(CTD是卫生和家庭福利部的一部分)。我们很高兴能够使用人工智能和机器学习来帮助CTD实现到2025年在印度消除结核病威胁的目标。

超越成本,让本地用户采用或测试该领域的AI解决方案有哪些挑战?Wadhwani如何打算克服这些挑战?

在我们的现场实验中,我们最初面临的挑战包括移动和数据网络的可用性,使用新技术的犹豫,以及技术文盲。一些以社区为基础的医疗服务提供者没有智能手机,而且由于读写能力差,无法使用应用程序功能。农民和一线卫生工作者的“可培训性”最初也相当具有挑战性。

为了克服这些挑战,我们正在努力使解决方案尽可能直观,以便最小限度的定向可以帮助最终用户开始使用它们。我们还在努力使这些解决方案在没有网络连接的情况下也能工作。